本文主要是针对当前基于时间序列模型的集成产品在实际应用中灵活性差、模型软件复杂难以维护、模型缺乏对分布环境的支持、不支持超大规模模型集成计算等缺点，提出了分布式的多模型交互集成系统。它具有松耦合、高度可集成能力、面向服务、维护简单等优势。本文主要讨论了分布式多模型交互集成的体系架构，分布式模型集成数据交互机制以及面对大量客户端并发申请服务时采取的基于松弛度的作业调度算法。首先，介绍了基于时间序列模型的集成的研究背景及意义，进而综述了分布应用技术的研究现状。其次，介绍了时序驱动模型及其交互集成的概念，并给出了时序驱动模型集成的应用。具体介绍了现有的时序驱动模型集成技术OpenMI，详细分析了OpenMI标准所作出的贡献和不足。再次，在时间序列模型集成应用的需求描述和分析的基础之上，设计了一种模型集成过程中的分布式数据交互机制，并且用形式化语言Petri网对其进行了建模以及正确性验证；针对采用服务架构后遇到大量客户端并发申请服务提出了一种基于松弛度的作业调度算法，利用时序驱动模型集成自身的特点进行模型计算时的穿插调度，使得多个作业能同时执行，并且有效均衡各服务器的计算任务。最后，以Web Services技术为支撑，在分布式数据交互机制和基于松弛度作业调度算法的基础上设计并实现了一个分布式多模型集成系统，通过排水管网模型和感潮河网模型对系统分布式数据交互机制及作业调度机制进行了正确性和有效性验证。