目前,在电力系统故障诊断研究方面许多专家学者已经取得了不少成就,但是随着系统的日趋庞大,结构的复杂性也越来越高,当系统发生故障时,仍有许多干扰因素出现,如故障信息丢失、虚假信息、信号不完备或者现场不可避免的条件变化等。Petri网方法能够直观准确的描述事件的离散动态行为,因此被广泛应用于电网故障诊断。本文首先阐述了 Petri网的基本工作原理,并将其与电力系统结合起来,建立适用于电网故障诊断的模型。在Petri网的分类中,模糊Petri网因其推理简洁、表达直观等特性被广泛应用。通过模糊Petri网建立数学模型,并对已有的模型进行改进研究,建立了九元组的模糊Petri网模型。与此同时,改进后的模型修正了原有模型中变迁的输入弧与输出弧的权值,提高了模糊Petri网的诊断性能。其次,将时序约束添加到模糊Petri网模型中,通过对保护和断路器的动作过程的时序约束检查,对库所的初始概率进行了校正,使模型的诊断和推理过程得到了验证。在判断出故障元件后,对保护和断路器动作信息进行评估,以获得如拒动、误动、错误或丢失报告等信息。最后,对实际的输电网系统与220kV典型的输电网系统的进行实例分析,并且利用软件Tina进行了仿真验证。多个算例表明,该方法能够有效地降低非故障元件的误判概率,在信息缺失的情况仍然能够进行正确的判断,提高了诊断的准确性。