为满足电力需求及发电的绿色环保,我国的火电机组正在向超(超)临界机组发展。但机组在长期服役过程中,锅炉内部管道发生氧化,当产生的氧化皮脱落堆积到一定程度时,会引起管道堵塞爆管、汽轮机主气门卡涩等问题,严重影响火电厂安全运行。当前常用的超声检测、射线检测、声振检测等手段都存在一定的不足,无法达到对氧化皮堆积量进行快速准确的测量。基于此背景,论文提出将磁性检测法用于超临界锅炉管内氧化皮堆积量软测量技术的研究,实现对氧化皮堆积量快速准确的测量。本文以华能集团某电厂为背景,将超临界锅炉管内产生的氧化皮作为研究对象。首先,结合锅炉管道氧化皮形成的机理,采用了一种非停机状态下氧化皮主管道颗粒分离技术,并提出氧化皮检测方案。其次,通过ANSYS仿真软件进行氧化皮磁性检测的可行性分析;利用仿真实验确定实验装置有效的结构参数,验证了奥氏体不锈钢管道周围磁感应强度值作为管内氧化皮堆积量辅助变量的合理性。然后,搭建了实验装置并进行数据采集,针对采集到的原始数据存在异常情况,提出一种改进阈值分割的数据预处理方法。最后,进行氧化皮堆积量软测量方法的研究。为满足现场对堆积量快速测量的要求,通过对管道氧化皮空间磁场分布模型分析,提出一种基于磁场梯度的氧化皮堆积量软测量建模方法。为满足对堆积量精准测量的要求,又提出了粒子群灰狼-支持向量机(PSO-GWO-SVM)的氧化皮堆积量软测量方法,此方法为解决支持向量机超参数的设置问题,采用粒子群优化算法(PSO)和灰狼优化算法(GWO)相结合的寻优策略。论文的研究成果验证了氧化皮磁性检测的可行性,为适应现场对快速测量和精准测量的不同要求,给出了氧化皮堆积量软测量整套解决方案,更好的实现了对超临界锅炉管内氧化皮堆积量实时检测的需要。