【摘 要】
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该文提出了时域最小二乘法和多频率识别时域法,并将其分别用来识别滑动轴承油膜的线性和非线性动特性系数.改进了传统的用来测量轴承油膜线性动特性系数的二次激振法.并分别
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该文提出了时域最小二乘法和多频率识别时域法,并将其分别用来识别滑动轴承油膜的线性和非线性动特性系数.改进了传统的用来测量轴承油膜线性动特性系数的二次激振法.并分别用线性油膜力和非线性油膜力来研究滑动轴承系统的动力学问题.1.对原有滑动轴承试验平台进行了改造,建立了较简单的滑动轴承油膜力测试模型.2.提出了信号多频率成份识别的算法.3.分析了试验过程中所采用的一些信号处理方法.4.提出了用来识别滑动轴承油膜线性动特性系数的时域最小二乘法.5.提出了多频率识别时域法,实现了对3种油膜模型非线性动特性系数的识别,可得到完整的轴承油膜动特性系数.6.通过求解动态雷诺方程和能量方程可得到有限长滑动轴承的非线性油膜力.
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