红外图像凭借自身的被动工作、良好的抗干扰性、较强的目标识别性以及全天候等特点,在军事领域中应用极其广泛。红外拼接技术最大的优势就是解决窄视野的问题,在军事外界环境的侦查中,为了得到一个大视野的作战策略图,红外摄像头需要进行全方位拍摄,然后通过红外拼接技术对各个视角的图像进行高质量的融合,将拼接图呈现在作战指挥台上,指挥员根据显示的信息做出准确无误的决策。目前,红外拼接技术给军事战场带来了很多信息便利,在战场的军事侦查中存在着巨大的应用价值。本文完成的工作如下:(1)图像预处理阶段,红外成像的过程中会受到外界噪声的影响,为了获得一个完整精确的拼接效果图,需要对图像进行去噪,通过三种滤波实验效果的比对,本文采用中值滤波方法;(2)特征提取阶段,本文主要对SIFT特征、SURF特征和ORB特征进行详细研究,实验发现,SIFT特征具有很多优良的性质,但是计算复杂度比较高;SURF算法是在SIFT基础上对兴趣点和特征向量进行改进,使得在计算时间复杂度上明显降低;ORB特征在具有旋转不变性和尺度不变性之外,最重要的是比前两种算法具有更快的速度优势。在环境侦查中,时间就是成败的关键,基于实时性本文采用ORB特征进行特征的检测与描述;(3)图像配准阶段,本文提出了一种双向搜索算法实现特征的高质量匹配,通过对RANSAC算法和GMS算法的匹配性能的对比,本文使用基于网格运动的GMS算法进行特征匹配,并且对GMS中的单向匹配原则进行了改进,实验数据表明,本文匹配算法的准确率提高了8%;(4)图像融合阶段,针对重叠区域比较大的图像,本文在渐入渐出融合算法的基础上,通过对重叠区域的重新修订,消除了之前融合过程中拼接缝周围模糊的问题,并且取得了良好的拼接效果。