高压断路器作为电力系统中重要的开关装置，它在系统中承担着保护和控制作用。因此研究如何提高断路器运行可靠性显得十分重要。为了提高其运行可靠性，就得对其状态监测和故障诊断方法进行研究。高压断路器是一种十分复杂的机电一体化的电器，在其动作过程中将伴随着一系列的机械、电气、声等信息的产生，因而可以利用对这些状态信息的监测对其运行状态中故障发生与否进行判断。本文选取了断路器的振动信号、声波信号、分闸线圈电流对断路器进行了监测和分析并研究了其故障诊断方法，同时通过仿真分析了断路器的三相不同期性。本文首先根据高压断路器机械振动信号的特点，提出一种基于多分辨率奇异谱熵的信号特征提取方法，并以此特征向量作为支持向量机的输入对断路器机械状态进行识别。同时还利用交叉检验和粒子群优化方法来对支持向量机模型中的核参数进行寻优，并通过实验对该方法的准确性进行验证。并对断路器操作过程中的声波信号进行监测，利用希尔伯特-黄变换分析断路器声波信号和外界干扰信号的分布情况，提取特征频段内声波信号进行断路器机械故障诊断。同时对分闸线圈电流进行了监测与分析，通过实验监测了三种状态下的分闸线圈电流波形图，根据电流波形图的特点提取了其中的时间参数和电流参数，该状态信息可以用于其后续的故障诊断中。最后通过在Matlab中仿真高压断路器在正常与故障状态下的动作情况，并记录下动作过程中电流变化波形，通过预先设计好的计算方法计算出每相动作时间，进而得到断路器在动作过程中的三相动作的不同期时间。