随着社保制度的不断完善,数据库技术和网络技术的快速发展,社保数据呈爆炸式增长,传统的审计手段已无法完成审计目标,计算机审计将成为主要的审计方式。基于金审工程一期对社保联网审计的课题研究,将数据挖掘技术应用于社会保险基金审计中,以进一步扩展审计的深度和广度。本文以此作为研究的课题。本文是社保联网审计系统平台的重要组成部分。首先介绍了社会保险审计的意义以及论文的背景,并对实际工作中存在的问题进行深入分析。详解了网络环境下社会保险计算机审计的可行方案和技术、网络环境下社保联网审计系统平台的主要内容,以及系统结构中的各子系统的职能和作用。分析了数据挖掘中的关联规则、遗传算法和分类预测在社会保险审计中的作用。其次介绍了数据挖掘的发展、研究方向、应用和数据挖掘技术中几个方法的基本概念、常用的算法,以及关联规则和遗传算法等方面的成果。并详细阐释了这些方法的主要思想和算法流程。最后,通过具体分析社会保险数据的特点,将这些算法引入到社会保险基金的审计中。用于审计预测的样本数据来源于联网审计中采集的实时数据,并进行标准化的审计数据预处理。使用相关算法对社保数据进行挖掘,从而发现隐藏的有违规可能的信息作为审计疑点,为社保审计提供可靠依据,提高审计工作效率,并得到较理想的审计预测效果。