美国当代著名科学哲学家古德曼(Nelson Goodman)在他的《事实、虚构和预测》一书中提出了“新归纳之谜”之“绿蓝悖论”。它引起了学界的广泛关注,诸多学者对绿蓝悖论给出了自己的解决方案。这些方案主要是从谓词、科学方法论等角度出发解决问题。库恩的范式模型及反事实条件句将“绿蓝悖论”的问题进一步延伸,陈晓平的方案重述简单枚举法的表达,并将其纳入贝叶斯认证逻辑系统CPr,根据重述后的简单枚举法在该系统中是有效的来解决“绿蓝悖论”。而人们通常所表述的粗略的简单枚举法在该系统中是无效的。然而,每种方案似乎都是不完美的,不尽如人意的,不过从单一视角出发试图解决这一悖论的诸方案还是给了我们很多启发。我们可以试着从多角度来看待这一悖论及其背后的问题。古德曼“绿蓝悖论”的研究对归纳逻辑和科学哲学的发展都具有重大意义。它拓宽了归纳逻辑的研究范围,促使了概率理论在归纳逻辑中的广泛应用。概率逻辑、贝叶斯理论大量应用于人工智能等领域,使得人们对归纳逻辑的关注点不仅局限于追问其合理性,而更加关注它的实际应用价值,体现在科学哲学领域中便是反思什么是科学,什么是归纳,什么是科学方法论及如何改进科学方法以满足人类认识发展的需要。