为了更好地应对能源的紧张,环境的污染,气候的变化等问题,发展以分布式光伏为代表的清洁可再生能源是世界各国的必然选择。而随着光伏分布式发电爆发式的不断增长,无序地接入,其出力间歇和波动性很难对电网的运行产生多大影响,也给电网的规划提供了新的挑战。储能系统是微电网中的一个重要部分,它能够在很大程度上平衡这个问题。因此,在我国加大电力交易市场化改革的过程中,由分布式光伏电源、储能系统和电力负载等组建的分布式光储微电网,不仅能进一步挖掘出光伏发电的潜力,更能增加电力系统的可靠性和经济性。而目前,随着政府批准分布能源"隔墙售电",以分布式光伏发电为主的微电网和电力负荷在用户侧形成联盟共同参与区域电力市场交易成为了现实。鉴于对区域分布光储微电网的研究具有重要现实意义,本文以微电网为切入点,考虑到微电网的特性,综合微电网内分布光伏发电及储能系统的特征,搭建了适合区域微电网电力交易的市场框架,并建立规划配置模式,以区域分布光储微电网的年综合成本最低为目标,分布式光伏发电的装机容量,储能系统配置的容量和功率作为决策变量。具体研究的内容如下:第一,对分布式光储微电网的定义、主要构成及基本特性进行了研究,根据微电网的电力市场交易试点的现状,结合我国分布式光伏发电的运营模式、峰谷分时电价机制和其它相关的政策背景,对区域分布式光储微电网的交易机制和运行策略做出了总结。第二,基于对分布式光伏系统发电出力特性的分析,详细介绍了光伏系统的具体设计步骤。在分析对比常用的光伏发电预测方法之后,实际采用PVsyst软件对光伏系统进行设计。通过Meteonorm数据库导入项目所在地的气象数据并对光伏系统的形式和参数进行设置,能够得到太阳能电池板组件的最佳安装倾角,进而准确预测了该系统典型日的光伏逐时出力。并用实例对分布式光伏发电系统的出力进行仿真,验证了方案的可行性。第三,对电力负荷预测法和灰色理论发展状况进行分析,证明了中长期电力负荷变化的特征和灰色系统理论研究的对象高度相匹配,因此使用灰色模型对电力负荷进行预测。同时,针对传统的灰色模型固有缺陷,构建了改进灰色预测模型。在采用滑动平均法对初始的电力负荷数据序列进行预处理操作的基础上对数据优化,修正模型值对应实际值之间产生的偏差。改进的模型拓展了灰色模型应用范围,减少了随机干扰因素对灰色模型的影响,实现了典型的中长期日电力负荷的逐时预测,并通过实例对模型进行了精确的验证。第四,以光伏发电预测和负荷预测的结果为基础,构建了区域分布式光储微电网的规划模型。模型以项目的年综合成本最低为目标,采用内点法求解确定分布式光伏发电装机容量、储能系统的容量及功率配置,进而得到了储能系统的最优充放电策略方案。最后,在MATLAB平台上开发了区域分布式光储微电网的容量配置程序,并通过计算模拟,研究了光伏上网电价、内部收益率等因素对微电网规划配置和经济效益之间的变化关系。