【摘 要】
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航空货运与跨境电商的发展为GSSA企业带来机遇的同时,也带来新的挑战,跨境运输网络服务能力是GSSA企业为客户提供优质的跨境货物运输服务的重要资源。E公司作为航空运输领域货物销售服务总代理,于2016年承接H航空公司英国飞往中国航线的GSSA业务。但E公司现有跨境运输网络结构相对固化,决策偏主观,且运营成本高。故而研究以E公司跨境运输网络为研究对象,对该公司跨境运输网络的优化进行研究。研究在总结跨
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航空货运与跨境电商的发展为GSSA企业带来机遇的同时,也带来新的挑战,跨境运输网络服务能力是GSSA企业为客户提供优质的跨境货物运输服务的重要资源。E公司作为航空运输领域货物销售服务总代理,于2016年承接H航空公司英国飞往中国航线的GSSA业务。但E公司现有跨境运输网络结构相对固化,决策偏主观,且运营成本高。故而研究以E公司跨境运输网络为研究对象,对该公司跨境运输网络的优化进行研究。研究在总结跨境运输网络相关研究的基础上,提炼可借鉴之处与可深入研究之点,搜集有限运输网络相关理论以及算法相关理论,选取E公司为个案,分析其跨境运输业务现有运输网络的业务结构和物理结构,总结公司现有跨境运输网络存在的问题,描述问题,以总成本最小化为目标函数,添加运输时间、运输资源等约束条件,采用线性规划模型为其构建跨境运输网络优化模型,设计遗传算法求解模型,计算出E公司跨境运输网络优化方案,并据此提出应用策略,基于E公司跨境运输网络实际运营数据验证方案的有效性。研究主要结论如下:E公司跨境运输网络存在的主要问题有航班运输的网络终端连接性受限、航空运输中转时效管控困难、运输网络各节点信息反馈慢等问题。基于辐射式网络结构理论,E公司需要解决的问题可描述为对枢纽辐射式网络结构进行。通过目标函数的建立,从跨境运输网络成本、运输距离、运输重量、折扣系数、是否设置枢纽机场/枢纽机场数量、中转成本方面考虑,构建E公司跨境运输网络总成本最低优化模型,并设置时间约束与承重约束条件。遗传算法求解结果为E公司最终的跨境运输网络优化方案为多枢纽辐射式网络结构;枢纽机场为伦敦和广州;运输方式包含可直航、可途经1个枢纽机场,也可途经2个枢纽机场;优化后的跨境运输网络为E公司节约4.41%的总成本。
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