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滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier,FBMC)技术具有更少的带外干扰,并且频带利用率高,被认为是克服正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术中现存问题的有效手段,也是第五代移动通信系统中的关键技术。FBMC系统作为多载波系统,传输的信号由多个子载波信号相叠加而成,具有很高的峰值功率,因而面临着高峰均比的问题。在本文中分析了FBMC系统的基本原理,研究了峰均比的产生及影响,并对有失真算法和无失真算法进行分类,进而提出了两种有效抑制峰均比的算法。一方面,分析了预编码原理,通过在发送端引入预编码矩阵进而影响系统的峰均比性能,主要研究了离散傅里叶变换矩阵和哈达玛矩阵。在已有?律压扩算法的基础上引入离散傅里叶变换矩阵,提出了基于离散傅里叶变换和?律压扩(Discrete Fourier Transform-?Law,DFT-?Law)联合算法。为了更好地降低峰均比,采用Na和Choi引入多个候选信号的思路,进一步提出了基于改进的离散傅里叶变换和?律压扩(modified DFT-?Law,mDFT-?Law)联合算法。该算法中首先利用离散傅里叶变换,通过改变相移模式使系统更有效地利用单载波效应,并且改变信号的形式来增加多个候选信号,最后将该信号进行压扩处理。通过仿真验证,该mDFT-?Law算法相较与?Law,DFT-?Law算法具有更好的峰均比性能。另一方面,着重研究了选择映射算法,分析了直接将选择映射算法应用于FBMC系统的不可行性,进而从FBMC信号自身结构出发,提出了低复杂度色散选择映射(Low Complexity Dispersive Selective Mapping,LDSLM)算法。该算法考虑了信号的重叠特性,并且对信号平均功率进行分析,分析发现信号功率主要集中在[nT+T,nT+3T]中,因此只考虑功率集中区域来缩短搜索范围,降低了系统的复杂度。接下来进一步对有失真限幅滤波(Clipping and Filtering,CAF)算法进行分析,并将LDSLM算法和CAF算法进行结合提出了C-LDSLM算法。该联合算法采用了级联的方式,通过合理调整限幅率,权衡了两种该算法的利弊。通过仿真验证,相比于LDSLM,CAF算法,该C-LDSLM联合算法在保证系统误码率的基础上,可以达到更有效降低系统峰均比的效果。