作为全球碳排放量最大的国家,中国碳排放达峰的具体时间及峰值大小受到国际社会的广泛关注。我国幅员辽阔,各经济区发展水平不一,存在诸多方面的异质性和不均衡性,碳排放状况也迥然不同,北部沿海地区的人均碳排放量与碳排放强度在全国范围内都处于较高水平,碳排放量排名前三的省（区、市）独占其二。因此本文立足于我国现阶段应对气候变化、实现“双碳”目标的现实背景,为结合区域实际和发展战略因地制宜、统筹兼顾的开展整体减排降碳政策的制施,以八大综合经济区中的北部沿海地区为研究对象,探究其能源消费碳排放演变过程的趋势格局与减排降碳的潜在机理,以提出合理的政策建议及实施举措。本研究围绕北部沿海地区在2030年前能否如期完成碳达峰的目标、在哪一年碳达峰的可能性最高以及峰值的大小、最优达峰情景路径下各影响因素的具体贡献及差异程度三个问题,首先构建了北部沿海地区能源消费碳排放STIRPAT扩展预测模型,然后基于预测模型同时结合情景分析与蒙特卡洛模拟探寻了北部沿海地区的达峰区间和峰值大小、达峰区间的概率分布以及未来最优的达峰情景路径,最后运用广义迪氏指数分解法针对最可能的达峰时间与累积碳排放量选取的最优达峰情景路径,从阶段性及累积贡献两个视角对碳排放的影响因素开展分解研究。实证研究结果表明:（1）北部沿海地区能源消费碳排放达峰区间为2030-2037年,峰值大小范围介于2277.36-2349.64百万吨,2035年实现碳达峰的概率最高且超过35%,在现行政策下实现2030年前碳达峰目标的概率不足10%;（2）北部沿海地区生产总值、地区能源消费总量、地区人口数量对碳排放的变化具有较为显著的正向驱动效用,地区碳排放强度、地区能源结构、地区能源强度对碳排放的变化具有较为显著的负向驱动效用,其他因素对碳排放变化的影响效用较不显著;（3）地区碳排放强度的促降效用最强且超过其余负向驱动因素的总和,是当前及今后一段时期内实现碳达峰目标的决定性因素;（4）地区能源结构与能源强度的贡献远未达到力促碳减排的预期水平,是后续推动减排降碳工作的重要抓手。本研究有助于推动北部沿海地区建立减排降碳任务分解落实机制,进一步完善能源消费碳排放统计核算制度,为积极构建双碳“1+N”政策体系提供数据支持与理论依据;同时既可为北部沿海地区的减排降碳方案的整体制施提供理论支撑,亦可为其他经济区乃至全国未来“双碳”工作深入推进提供政策启示。