重大突发公共卫生事件的爆发以一种突如其来的态势影响着公众的身体健康和生命安全,在此情况下,媒体的信息传播更为迅速,公众的情绪状态更加复杂,情绪化表达特征十分显著。在互联网时代,每一次重大突发公共卫生事件的爆发都引发了广泛而热烈的讨论,情绪既是私人化的,也是社会化的,当前微博、微信等社交媒体成为公众情绪的表达平台,公众的情绪随着媒体的内容呈现而产生波动,符合公众认知期待的内容对公众情绪具有缓和作用,但不符合公众情绪的内容则容易产生负向的“扩音效应”。重大突发公共卫生事件中的积极情绪可以推动事件发展,并保持一个和谐的网络环境;反之,若消极情绪占主导地位,情绪则会在相互感染中发展为群体极化,从而引发社会秩序的紊乱,危害社会的稳定和谐。因此,情绪不仅仅是一种心理状态,更是一种能够影响社会的力量和资源,通过研究微博场域中媒体文本信息的呈现对公众情绪的影响,能够从媒体层面对公众情绪进行正面疏导提供思路。本研究以此为出发点,以人民日报官方新浪微博为研究平台,以媒体对重大突发公共卫生事件的文本信息呈现对公众情绪的影响为研究对象,选取2011年至2020年,十年内的三起重大突发公共卫生事件:人感染H7N9禽流感、登革热、新型冠状病毒肺炎疫情为案例,在媒体文本呈现层面以保罗·思洛维奇的风险感知理论模型为依据,运用内容分析法对媒体文本进行分析,考察媒体文本传递的恐惧性:疫情是否可控、是否令人恐惧、是否传播广泛、是否致命、是否高降低率、是否有持续性、是否具有风险累加性七个因素,未知性:疫情是否可观察到、是否被处于风险中的人知晓、影响是否迅速、是否为新的风险、是否科学已知五个因素,此外还将媒体文本划分为十二个报道主题,分别与恐惧性维度与未知性维度相对应,以此探究@人民日报对此类事件的文本呈现方式、特征与变化。在公众情绪分析层面,将公众情绪分为赞赏、愤怒、恐惧、悲伤、惊讶、嘲讽、厌恶、无明显情绪八个类别,并运用人工语义分析法对公众情绪进行分类,探究公众情绪在重大突发公共卫生事件中的整体特征与十年间的历时性变化,并通过相关性分析和回归性分析验证@人民日报文本对公众情绪的影响,探讨如何优化媒体在此类型事件上的文本结构与信息呈现方式,进而提出对公众的消极情绪进行疏导、对积极情绪进行正向扩音的策略。研究发现,媒介文本作为外界刺激、媒介环境作为隐匿场景均能够作用于公众情绪的内在生成、历时变化以及外在疏导。具体从横向视角看来,重大突发公共卫生事件中公众情绪的总体特征仍表现为大量消极情绪占据主导地位,从纵向视角来看公众积极情绪逐渐升位,排斥情绪中的嘲讽和厌恶情绪逐渐喧哗。此外,通过实证分析发现“疫情传播广泛”、“影响迅速”感知信号对愤怒情绪具有正向影响,“疫情可观察到”、“科学已知”感知信号对恐惧情绪具有正向影响,同时“疫情可观察到”感知信号对惊讶情绪具有正向影响,“疫情致命”感知信号对嘲讽情绪具有正向影响,“疫情具有风险累加性”感知信号对厌恶情绪具有正向影响。根据研究发现,提出了推进媒体的“情绪介入”设置积极情绪,提升公众的“自我效能”弱化消极情绪,以知识传播建构理性情绪,创造“我们的情感记忆”消解排斥情绪四个从媒体的文本结构与信息呈现层面对公众情绪进行疏导的策略。