新能源汽车在动力源以及智能化方面相较传统燃油汽车实现了跨越式创新,其上下游供应链的运行结构也存在与传统汽车供应链不同的独特性。作为一个新兴市场,大量初创公司强势涌入新能源汽车行业,使得新能源汽车供应链结构愈发复杂。当某个节点或链路遭遇中断,其破坏性影响可能会涉及供应链全网。同时,供应链在世界范围的扩张也导致整个供应链网络的中断传播概率持续增加。从供应链网络视角出发研究新能源汽车供应链上的中断风险传播及控制策略,对增强我国新能源汽车供应链网络的鲁棒性及弹性具有一定的理论和现实价值。因此,本文在复杂网络传播动力学理论基础上,研究新能源汽车供应链网络的中断风险传播问题,主要研究工作包括:构建新能源汽车供应链网络演化模型;研究新能源汽车供应链网络中的中断风险传播机制;通过对现实供应链结构的仿真验证模型合理性,并提出针对性中断风险控制策略。网络构建方面,以复杂网络的BA无标度模型为基础,通过对实际新能源汽车供应链“增长”和“优先连接”特性的分析,改进BA无标度网络的随机连接,加入区域选择系数控制新进入网络的节点连接范围,构建更贴近实践的新能源汽车供应链网络演化模型。通过MATLAB仿真实验验证构建的新能源汽车供应链网络的拓扑节点、节点度及度分布等复杂网络统计特征与现实供应链网络相符合,均具有无标度幂律分布特性。风险传播方面,利用复杂网络传播动力学中传染病SIRS模型构建新能源汽车供应链网络风险传播模型。基于文献调查法及专家调查法,分析新能源汽车供应链中断风险并建立中断风险评价指标体系,使用模糊综合评价法确定中断风险传播模型参数值进行仿真模拟,研究中断风险传播时易感染节点S、感染节点I、免疫节点R的变化规律。通过调整参数值,研究感染率α、免疫率β、免疫丧失率μ对供应链网络中断风险传播的影响。风险控制方面,以上汽通用五菱供应链网络为例,分析其拓扑结构及中断风险传播以验证前文新能源汽车供应链网络模型的合理性。针对上汽通用五菱供应链网络中的中断风险问题,分别从宏观网络和微观节点的角度提出中断风险控制策略。宏观的网络层面,控制早期中断风险、改善网络结构以及发展供应链金融,从网络视角改善行业发展条件;微观的节点层面,企业加强中断风险预警,建设数字供应链以增强供应商管理。本文在复杂网络、供应链中断和风险传播三个研究领域交叉融合的基础上,以宏观的复杂网络视角研究我国新能源汽车供应链,在现有研究的基础上进行了一定的创新。本文的不足之处在于对风险传播模型的构建相对简化,中断风险指标选择仍需细化,与现实情况尚有差距,未来的研究中还需要考虑其他的现实参数对风险传播机制的影响,从而构建更符合实际的中断风险传播模型。