随着电动汽车用户的增长,我国已建成世界充电设施数量最多、辐射面积最大的电动汽车充电体系。为保证电动汽车正常、快速充电,应进一步研究电动汽车接入对电网的影响以及并网风险。此外,可再生能源也发展迅速,光伏和风力发电在电力市场上占很重要的地位。电动汽车具有负荷和电源双重角色,可用来平抑光伏发电和风力发电的随机性和波动性。因此,可再生能源和电动汽车协同出力的分析和电动汽车参与虚拟电厂调度等问题的相关研究具有重要意义。首先,本文针对电动汽车的负荷预测进行了研究。第一,从宏观角度,根据出行报告等数据分析了电动汽车在城市分布的时空特性。第二,从微观角度,利用模糊推理系统分析电池SOC、分时电价、停车时长三个影响用户充电意愿的因素,并使用动态规划理论模拟用户选择何种功率的充电桩。第三,基于Monte Carlo理论,提出一种电动汽车负荷计算方法。经过对比,分析了考虑用户充电意愿对汽车充电负荷曲线的影响。研究了城市六个区域的电动汽车充电特性。其次,本文研究了针对GX地区实际电网的电动汽车接入问题。第一,收集了 GX地区电网的相关实测数据并等值计算,给出电动汽车接入电网的研究方法。分析了电动汽车接入后GX电网的负荷、电压、网络损耗的变化情况。第二,针对GX电网,从经济性和安全性角度定义七个评估指标,使用熵权法求取权重,构建了电动汽车并网风险评估体系。基于评估体系,评估了电动汽车占有率和接入位置对电网造成的风险性。该评估体系可用于规划电动汽车充电站选址或充电容量。最后,本文分析了 V2G模式下电动汽车参与的虚拟电厂经济调度问题。第一,进一步研究了电动汽车参与虚拟电厂经济调度时的电动汽车SOC的边界值和SOC与响应能力的关系。第二,构建了各电源调度模型,制定一种基于RTI、TOUI、SOCI的运行的电动汽车调控策略,该策略可提高虚拟电厂总体收益。通过算例,验证了电动汽车在V2G模式下参与虚拟电厂运行的潜力和经济效益,弥补风光出力的波动性和随机性等问题。