基于CCD图像的切屑形态参数检测技术研究

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本文对基于CCD图像的切屑形态参数检测技术进行了比较深入、系统的研究,开发了切屑形态参数图像检测系统,为估计和控制切屑的运动和形态进行了有益的探索和实践。 本文的工作主要体现在以下几个方面: 1.从研究切屑运动规律的数学模型出发,分析切屑形态参数检测系统对硬件系统和软件系统的要求,设计选用了相关硬件和软件; 2.详细分析了24位真彩色图像的灰度化和图像模板匹配、切屑形态图像的边缘提取与分割等数字图像处理方法的理论和算法,详细讨论了用于刀片边缘轮廓直线检测的算法、切屑侧卷半径检测的圆检测算法以及流屑角的检测算法; 3.利用VisualC++开发了Windows下的切屑形态参数图像检测系统应用程序。作为实验,在用C630普通车床车削外圆过程中进行图像采集,对其中15幅侧卷较为明显的切屑图像利用本图像检测系统进行分析处理,能够正确地精确检测出11幅图像的切屑形态参数,检测成功率达73%,检测精度达到象素级。这表明本文开发的图像检测系统基本上能够完成切屑形态参数的离线检测任务。
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