学分制是随着现代教育改革而发展起来的一种新型管理模式，在学分制下学生不再局限于学习年限，只需达到毕业学分即可毕业；同时，学生还可根据自己的兴趣爱好对所修课程进行自由选择。为能在学分制下实现对教学诸多环节的合理管理，更新和完善现有教务系统是当务之急。 本文研究的目的就是结合华南师范大学教务管理的实际，从庞大的学生成绩数据库中提取相关的数据构建数据仓库，再运用数据挖掘技术中的决策树分类技术，对符合毕业条件的学生进行分类，确定他们的专业类型，以达到专业认证目的。 在教务数据分类平台的研究中，本文提出了分类平台的总体构架，并对其中的核心模块——数据预处理模块和数据挖掘模块进行了详细的设计与论述；在数据挖掘方法上，把决策树的分类方法应用于学生成绩数据完成对学生的分类，并对分析结果进行解释，验证了本文提出的方案是可行的。 最后，对论文的工作进行总结，并提出了下一步的研究内容。