基于改进粒子群算法的微网环保经济运行的优化

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微网作为大电网的有效补充和智能电网的重要组成部分,在实现电网支撑、防震减灾、提高能效、节能降耗、促进分布式能源发展等方面起到重要作用,是未来智能电网一种新的组织形式,因此微网越来越受到各国学者的广泛关注,尤其微网运行中的环保和经济性问题正在不断得到重视和研究。本文先从微网的环保经济性角度出发,设计了包含冷热电联供系统(CCHP)和互补联合发电系统的微网结构,包括微网总体结构和供能结构。并进一步提出微网经济运行优化的数学模型和控制策略,其中分为常规模型和概率模型。然后重点研究了粒子群优化算法,对标准粒子群算法、混沌粒子群算法和量子粒子群算法进行了设计、编程和测试。最后将基本粒子群算法和改进粒子群算法结合,用于微网并网和孤网不同模式下的环保经济优化,尤其探讨了在实时电价、自由竞争、功率双向流动的电力市场下的经济负荷分配问题,储能系统分别以交替充放电、备用放电、削峰填谷方式运行。各种算例验证了本文设计的各种粒子群优化算法和控制策略的正确性和可行性,对微网负荷经济分配具有一定的指导意义。
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