近年来,停车问题给人们的交通出行带来越来越多的困扰,解决此问题能减少大众交通出行的压力。本课题设计的一种基于GMR传感器的无线车位检测系统能够及时准确的获得停车位信息以及实现对停车位上检测节点的便捷控制。传统的车位检测系统具有成本高、功耗高、通信距离短、易受环境干扰、安装及维护不便等缺点。本系统所使用的磁阻传感器、无线通信技术以及语音识别技术能够有效的改进传统车位检测系统的上述缺点,在实际场景中能得到更好的应用。考虑到实际的应用场景与需求,本系统的车位检测节点选用低功耗、高灵敏度GMR传感器,通过检测车辆对地磁场的扰动以及对扰动信息的算法数据处理来判断停车位上车辆的状态,利用Ld3320模块识别语音指令实现对车位检测节点的控制,使用usr-c215网关把协调器的串口数据通过Wi Fi网络与车位检测软件进行通信。本文首先对课题的研究背景与意义进行介绍,其次对几种常见的车位检测技术、车位检测算法以及短距离无线通信技术进行了总结与对比分析,在此基础上,详细介绍了不同磁阻传感器的检测原理与特性,并从整体框架流程及各部分组成功能介绍了无线车位检测系统的设计与磁场数据采集系统的设计。接着,完成对整体系统硬件与软件的设计,硬件方面的工作主要是语音识别模块与网关模块的搭建、三种组网节点设备的器件选型、原理图与PCB的绘制以及最后的焊接与调试。软件方面主要涉及到Zigbee无线传感网的搭建、三种组网设备与语音识别器的程序流程设计、检测算法以及停车位检测软件的实现。实验测试部分,分析与比较了车辆停车过程中车位上的大量地磁扰动数据,为本系统算法中车位状态的判定设置了适当的阈值参数。实际停车测试表明,本系统检测准确率超过95%,可以满足实际停车应用需求。