论文部分内容阅读
小麦是世界上最重要的粮食作物之一,为全球三分之一的人口提供口粮。随着全球气候变化逐渐加剧,探究小麦生长发育机理以确保粮食产量日渐紧迫。本研究以西农1376与小偃81为亲本,构建重组自交系(RILs)群体,试验材料于2014年至2017年连续三年在陕西杨凌、河南驻马店等地种植,田间采用分期播种,间隔30天。利用小麦90K芯片及春化、光周期基因(Vrn-1、Vrn-3、Ppd-D1)相关STS标记对将亲本及群体进行基因型检测,以此构建遗传连锁图谱,并采用复合区间作图法对群体发育及产量相关性状进行QTL定位,所得结论如下:1、利用小麦90K芯片提供的SNP探针在亲本西农1376和小偃81间进行检测,共筛选出9847个多态性SNP位点。STS检测结果中亲本仅在Vrn-A1和Vrn-D1位点上具有多态性。将缺失率超过20%及偏分离达0.05以上水平的SNP位点全部去除,结合STS标记检测结果,最终有5966个标记(5964个SNP标记以及Vrn-A1、Vrn-D1)被连锁到遗传图谱上。该遗传图谱总遗传距离为2972.7cM,平均遗传距离为0.50cM。其中,A基因组总标记数为2858个,总遗传距离和标记间平均距离分别为1448.03cM和0.51cM;B基因组总标记数为2617个,总遗传距离和标记间平均距离分别为1091.99cM和0.42cM;D基因组总标记数为491个,总遗传距离和标记间平均距离分别为432.75cM和0.88cM。2、利用QTL IciMapping 4.0软件的复合区间作图法对各农艺性状表型数据进行QTL定位。共有35个QTL位点被检测到,分布于小麦的1A、2D、3A、3B、4A、4B、5A、5B、5D、6A、6D、7A、7D等染色体上,单个QTL的表型变异解释率为2.59%~13.77%。其中,发育相关性状QTL位点共11个,可在两个或两个以上环境中被检测到的有8个;产量相关性状QTL位点共24个,可在两个或两个以上环境中被检测到的有8个。在可重复检测到的16个QTL位点中,主效QTL位点有4个,分别控制小麦的苗相、不可育小穗数、结实率与穗粒数;另外,有4个QTL位点具有多效性,可同时控制小麦的多个性状。