统计方法在空气质量分析预测中的应用

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目前,中国大气污染的形势日益严峻,北方地区的雾霾天气日趋增多。区域性的环境问题的主要特征污染物以细微颗粒物和可吸入颗粒物为主,既威胁了人类的身体健康也影响社会的和谐发展。随着我国正处于向工业化、城镇化的转变进程,在对能源与资源的需求持续加大的同时也提升了对空气污染防治的压力。因此,了解我国空气质量的现状,并对空气质量的情况进行具体的分析说明并及时采取有效的措施进行治理,是改善空气质量最有效的途径。空气质量的评价和空气环境情况预测也一直是环境管理的重点。时间序列分析是通过结合数据特点来建立曲线拟合以及
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