视觉显著性作为视觉注意机制中相对成熟的技术,其应用的样本是人眼在某个特定场景或者某个任务驱动下眼球运动轨迹的数据,所以对眼动轨迹数据的分析对于研究视觉显著性就显得尤为重要。在民航领域,飞行员视觉显著性指飞行员在执行飞行任务时的视觉注意力的体现,利用眼动数据对飞行员视觉显著性进行分析,可以准确地了解飞行员训练过程中认知困难的过程,为飞行员训练评估提供有力的数据支撑。但随着可采集数据规模的增加,简单的数据统计分析不仅费时费力,而且难以发挥分析人员的主动性。针对以上问题,本文结合飞行员眼动数据的特点,提出了能体现飞行员视觉显著性的可视化方法,并设计实现了相关的可视分析系统,帮助分析人员更加有效的分析飞行员视觉显著性,具体如下。首先,从分析人员方面考虑,针对传统基于兴趣区的可视化方法固定划分兴趣区的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的视觉显著性可视分析方法。首先,设计了用户自定义兴趣区视图,帮助分析人员根据具体分析需求,对研究的图像进行合理划分,提高分析人员在数据分析中的主动性;然后,设计了参与者对比、参与者分组、整体概览三种视图,旨在帮助分析人员从整体上对参与者进行分析;最后设计了参与者概览和关键注视点两种细节分析视图,使分析人员能够从整体到细节的对参与者进行分析,减少了分析过程中的固化兴趣区思维,提高了对数据的分析推理能力,加大了眼动数据分析的主动性和深入性。其次,从评估指标方面考虑,针对现有眼动数据可视分析方法难以动态可视地评估飞行员的训练效果的问题,提出了一种基于飞行员视觉显著性的训练效果动态可视评估方法。首先,提出了注视效率、注视准确率和相关性的眼动数据评估模型,并设计了评估指标视图,为分析人员分析数据提供实时定量的数值支撑;然后,设计了时空模式视图,旨在帮助分析人员由整体到单个参与者的详细分析;最后设计了系统设置视图,通过展示参与者信息,下载实时监测图、选取AOI、更新时间、控制系统运行等交互,提高评估的准确性和实时性。第三,设计实现了体现上述工作的可视分析系统,并通过案例对可视分析系统进行了详细的介绍,证明了方法的实用性和有效性。结果表明,第一种方法增加了分析人员分析数据的主动性,支持分析人员对细节分析,增加了分析人员分析数据的多角度性;第二种方法增加了分析人员可操作性,提高分析人员评估飞行员训练的准确性和实时性。最后,总结了全文,展望了下一步工作。