基于粒子群算法的连铸传热模型参数辨识

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二冷传热系数是连铸过程中非常重要的参数,在连铸二冷控过程中,建立传热模型是实现连铸二冷动态控制的关键,而传热系数的准确性是影响传热模型有效应用的主要因素。为获得准确的二冷传热系数,常用的参数辨识方法是采用铸坯表面测量温度进行反推,但由于现场条件的限制,使得部分冷却段的温度不能在线测量,因此通常采用经验值,从而导致传热系数不准确,特别是在工况变化时,模型预测值会偏离实际值较大。本文针对铸坯表面测温信息不完整的情况,研究如何辨识各冷却段传热系数,本文主要研究内容如下:(1)建立连铸凝固传热模型。分析连铸坯凝固过程的传热特点,建立了连铸二维凝固传热数学模型,给出了求解凝固传热微分方程的方法,即有限容积法离散化模型求解,并分析了拉速、过热度、二冷传热系数对凝固传热模型输出结果的影响。(2)建立二冷传热系数反算模型。提出了最优化问题是连铸二冷传热反算模型求解过程中的一个重要组成部分,并确定了模型参数以及适应度函数等,基于已建立的凝固传热模型,结合铸坯表面实际温度,建立二冷区铸坯表面传热系数反算模型。(3)对理想情况下的模型求解。针对二冷传热系数反算模型的求解,通过不同参数下的粒子群算法对建立的反算模型进行有限次迭代,辨识结果精度与原设定的结果几乎一致。(4)对实际模型的进一步求解。针对实际连铸二冷工艺过程,由于现场环境的复杂性和时变性等,使得铸坯表面温度难以得到准确测量。因此针对测温点信息不完整的情况,通过缩小辨识参数的范围,增加拉速组数,引进混沌机制的方法,对参数进行辨识,从而提高了辨识参数的精度。并用Matlab仿真软件对得到的辨识参数进行验证。
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