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二维动画以其独特的风格深深吸引着广大爱好者和研究者，由于其具有丰富的表现力，因此也别广泛应用于娱乐、广告、教育等领域。但是，由于二维动画的制作过程十分复杂，产生的周期长，如何提高制作效率、缩短生产周期成为了一个亟待解决的问题。二维动画重用、动画剪辑等技术的出现，使得这一问题的解决有了突破口。但同时，新的问题产生了，那就是如何从庞大的动画库中找到所需要的素材。本文就这个问题展开了研究。 本文通过分析传统的图像检索技术，并结合目前一些二维动画检索的研究工作，提出了一种多特征融合的二维动画角色检索方法。该方法的创新点如下: (1)通过分析传统的图像检索技术发现，用单一特征作为图像的描述方式，其检索方法往往会有很大的局限性，结果也并不准确。因此，本文将颜色、纹理、形状三种特征作为底层视觉特征来描述动画角色，这样可以避免单特征描述的局限性，同时也使得检索的结果更加准确。 (2)动画角色的一些视觉特征往往并不能准确的描述其特点。由于动画角色的姿势往往更能体现其独特性，本文引入骨架来描述动画角色的姿势，作为高层特征与颜色、纹理、形状共同构成特征向量。姿势的加入可以更有效的保证动画角色特征的完备性。 通过实验证明，本文所提出的多特征融合的二维动画检索方法可以有效地从动画库中检索出所需要的素材，并且克服了单一特征的片面性和局限性。