医学图像处理是利用图像视觉的处理方法辅助临床诊断的一个重要技术,因此,近年来逐渐成为研究热点。对于脊柱核磁共振图像分割的研究,其至关重要的临床价值体现在计算机辅助信息的识别和帮助神经病理学的临床研究。如果椎骨和椎间盘的结构没有被正确地分割和识别,那么所谓的用计算机描述的临床价值将受到局限。传统的对椎骨骨折的评估是手动的对每块椎骨标注6个点(四个角和上下边沿的中点),然后测量前面、中间、后面的椎骨高度,对于整个脊椎的定位的耗时将让人很难接受。因此计算机自动定位分割椎间盘对于辅助诊断具有重要的临床应用价值。本文研究集中在对整个脊柱核磁共振图像进行定量分析,通过将原有的矢状面图像重建到冠状面上来找到椎间盘的空间坐标,进行定位,准确有效地消除了脊柱侧弯对定位分割的影响。将定位和分割有机地结合,用定位的空间坐标定义内部标记解决传统分水岭算法中的过分割问题,再用水平集算法将椎骨分割出来,帮助医生对患者的病情有更深的了解以便做出更合理的诊断。利用美国辛辛那提大学医学院提供的核磁共振脊柱图像数据库进行实验,证明了上述算法准确有效。