随着青岛市汽车保有量的逐年递增,城市道路交通压力急剧增加。为了缓解道路交通压力,青岛市在2016年底开通首条地铁线路,地铁的开通打破了出行者固有的出行方式选择,而地铁等轨道交通的设立在一定程度上会对公交乘客的出行产生影响,特别是对地铁沿线周围的公交线路影响更大。由于将地铁沿线周围的公交乘客吸引到地下,进而不可避免的出现轨道交通与公共交通的运营竞争问题和资源浪费现象。为了解决这一问题,本文将研究轨道交通对公交乘客出行时空特征的影响。鉴于传统的调查问卷和自动计数系统很难获取到实时、全面的公交出行数据,而随着智能公交系统的发展日趋成熟,公交IC卡被广泛的应用,获取地铁开通前后的公交刷卡数据,为成功分析公交乘客出行特征提供了全面、快捷、准确的数据支撑。首先,本文对获取到的公交IC卡数据进行处理和筛选。将站点距离和站点重复率两个因素考虑在内,筛选得到6条公交线路。其次,运用统计方法分析公交乘客出行时空的特征规律。为分析乘客出行时间的特征,文章利用k-means聚类算法重新定义公交乘客类型,同时,为确定影响乘客出行时间特征的主要因素,采用DEMATEL模型计算影响乘客出行时间特征因素的中心度和原因度;为分析乘客出行空间的特征,以公交线路不同的运行方向和不同公交线路类型的乘客为研究对象进行分析,并且运用空间杜宾模型,对影响乘客出行空间的因素进行模型的估计和效应的分解,以空间溢出总效应的变化分析影响空间出行的主要因素。最后,根据模型的计算结果,从时间和空间两个方面对公交运行车辆提出合理化建议,为建立先进的公共交通系统,实现公交调度智能化提供理论依据。