射频识别技术是上个世纪末兴起的一种区别于传统条形码技术的新型自动识别技术,它可以实现对待识别物体的实时的非接触式识别。近年来随着物联网的发展,给RFID的应用提供了更多的应用场景,也更加突显出RFID的应用优势。但是,直至今日RFID的发展仍然不太完善,在RFID使用过程中依然存在一系列的问题,比如标签识别的碰撞问题、阅读器的碰撞问题等等。这些问题会降低RFID系统的效率,限制了 RFID技术的发展。电子标签和阅读器组成了常见的RFID系统,电子标签和阅读器通过共用的无线信道进行通信,完成数据的交换。在标签识别过程中,如果有大量标签同时和阅读器进行通信,会导致标签和阅读器不能进行数据的交换,产生标签碰撞问题,标签将不能被阅读器成功读取。标签的大量碰撞会使RFID系统的性能快速降低,导致大量标签不能被识别。所以,研究标签的防碰撞问题具有重要实际应用价值。在机场行李分拣、高速ETC收费、物流等实际场景中,比较常见标签移动的RFID系统。在这些场景下,现有的防碰撞算法并不适用,因为由于标签的移动性,会造成标签的丢失,即标签还没被阅读器识别就已经离开了识别区域。本文主要对这种动态场景进行深入研究,研究重点以及创新主要包括以下两部分:结合Q值算法,提出一种适合动态RFID场景的FCFS-Q协议。比较静态RFID系统和动态RFID系统的区别,对标签移动的RFID系统进行分析,阐述该系统的特点和存在的问题,对动态系统中常见的标签的随机后识别现象进行阐述,针对存在的问题引入先来先服务机制。最后结合Q值算法,提出了适合以上场景的FCFS-Q协议,以标签的丢失率作为衡量标准,使用MATLAB软件进行仿真实验,对实验结果进行分析,结果表明提出的FCFS-Q协议与传统算法相比,在标签移动的动态RFID系统中能减少标签的丢失,提高系统的识别率。针对EPC global标准的Q值算法提出了一种新的帧长调整方法,并应用在农产品的溯源系统中。标签估计过程只在系统第一帧结束时进行,然后用标签估计算法求出的未识别标签数和第一帧识别成功的标签数的差值,作为新一轮系统的帧长。以信阳毛尖为例,在仓储环节对提出的算法进行仿真,分析算法的可行性和性能。仿真实验表明,提出的算法在吞吐率和时间延迟方面均能够满足溯源系统对大批量标签识别的要求。