隐喻释义研究中,除隐喻理解的计算模型外,适合隐喻计算的知识库构建也越来越受到重视。没有知识,就无从理解。如隐喻句子:“祖国像母亲”。计算机需要知道“祖国”的知识和“母亲”的知识,才能解释这个句子的含义。而这些知识的获取来自于已经构建好的知识库。本文主要研究适合隐喻计算的知识库构建,提出了实体概念知识库生成方法,并成功构建了具有一定规模的实体概念知识库。在此基础上,进一步将其应用到汉语隐喻计算模型中,取得了较好的效果。本文的研究工作主要包括以下几个方面:1.隐喻计算及相关知识库的研究背景分析。对现有知识库进行介绍,并在此基础上分析了不同知识库的差异和优劣。2.实体概念知识的语言学分析。对实体概念知识进行界定,并对其特性进行全面分析。3.实体概念知识库构建方法的提出与实现。首先,利用知网和语料生成实体概念库;其次,利用语料统计的方法,生成实体概念属性值库。在此基础上定义属性判定的度量及计算,创造性地提出了歧义属性判定的计算方法,最终生成具有一定规模的知识库并对实验结果进行分析。4.实体概念知识库在隐喻计算模型中的应用。以已有知识为出发点,提出新的隐喻计算模型,完成了部分隐喻的意义解释。本文首次从计算的角度出发研究面向隐喻计算的实体概念知识库构建方法,创造性地提出了基于语义与实例的属性判定异常的量化计算,构建了具有一定规模的面向隐喻计算的实体概念知识库,并将其应用到汉语隐喻的计算模型中。实验表明我们的研究和所提出的方法具有一定的可行性,为汉语隐喻计算的基础研究和语言学研究都做出了积极的贡献。