随着大数据、大并发时代的到来,传统管理系统在性能上的瓶颈日益显著,特别是大并发情况下,应用服务器往往因为瞬时访问量激增导致宕机,对用户体验造成极大负面影响。为保障应用程序对海量数据的高效管理、提高同等硬件资源情况下的并发处理能力、降低模块或子系统之间耦合程度、强化系统鲁棒性与稳定性,实现复杂应用的分布式实施,基于SOA的分布式架构逐渐成为大型管理系统的首选。SOA分布式架构遵循集中化、组件化、标准化等设计原则,构建层次分明的组件服务技术层。各层技术自下而上,层层递进;各个组件之间耦合松散,互通互联,相互组合,易于扩展,可有效阻止信息孤岛的产生。本文以中国铁路南昌局集团有限公司辖内闽赣两省站段网络协同办公系统为应用场景,针对其即有信息化系统所存在的大数据处理能力低下、大并发情况下易发生网络拥堵形成死锁、可扩展性差、可复用性低、系统可维护性弱以及信息难以共享等问题,通过构建基于SOA的分布式系统架构、设计分布式数据库、实行数据库的读写分离、使用前端编程方式以及采用业务封装等技术手段,在不增加硬件设备的基础上,实现了一套稳定、高效、实用、扩展性强、易于维护的定制化行业应用系统。本课题的特色在于:1)提出了一种管理信息系统架构的普适性方法,将通用业务与专用业务进行分离,并对通用业务进行封装,使功能模块之间的耦合进一步降低,为大并发情况下系统性能的提升打下了良好基础;2)通过融合分布式架构设计、读写分离、数据分割、前端编程等方法,极大程度提升了系统响应速度并提高了系统的并发处理能力;3)通过模块独立、功能封装、业务封装,实现了系统的高重用性,也大大提高了系统的可维护性。其中:系统抽取出来的核心数据库与核心功能,可普适于绝大部分管理信息系统需求。