随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,包括数字图像在内的数字媒体得到了广泛的应用,数字媒体的数据逐渐成为人们获取信息的重要来源,但随之而来出现了一系列数字媒体的信息安全问题:在网络上可以随意复制、编辑、非法传播数字图像,数字作品侵权等在信息社会成为更加容易的事情;数字图像处理技术的发展与成熟,使得伪造、篡改图像更加方便。数字媒体的版权保护和内容认证问题变的日益突出,数字水印技术由此应用而生,已成为信息安全领域的一个研究热点。本论文主要探讨有关数字图像信息安全中的数字水印技术。数字水印技术作为版权保护的重要手段是数字信息安全中重要的一个分支,它通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印来证实该数据的所有权或完整性,以此来抵制对数字作品的盗版或篡改等。本文比较系统地研究了数字水印技术在静止图像中的应用问题。首先介绍了数字水印技术的发展背景,然后对数字水印的原理、特点、分类、典型算法、应用领域以及评价标准等等进行了简要的分析。其次,针对目前现有数字图像水印算法实现过程比较复杂的现状,利用图像全局DCT系数经几何攻击后符号变化不大的特点,采用DCT技术和特征向量理论,提出了一种基于DCT与特征向量的图像水印算法。该算法将图像的全局DCT部分系数,与“特征向量符号序列”生成用来证明水印存在的公钥。实验结果表明该算法实现简单,且对剪切攻击,滤波攻击,JPEG压缩等有很好的鲁棒性和安全性。然后,重点讨论了LSB算法以及Arnold置乱方法。Arnold置乱方法使有意义的图像水印均匀分布,图像变得“杂乱无章”,这样增加了系统的安全性。结合DCT和LSB的优点,在DCT和LSB域中分别嵌入了水印,实现了一种DCT与LSB相结合的Arnold置乱数字图像水印算法。该算法具有篡改提示和版权保护的双重保护作用。最后总结全文,并提出了对未来工作的展望。