随着CAD教学成为工程图形教学内容的重要组成部分，以及远程教育的需求，计算机考试已经越来越成为工程图形考试的一种重要考试形式，与此相伴的，计算机的自动阅卷就是亟待解决的问题。 本文在综合分析了前人的此方面成果的基础上，指出了考试评判系统的两个关键点：精确的发现错误和合理的评价错误。针对矢量图形数据和表象的多对一的映射带来的发现错误的困难，本文提出了一种完善的预处理方案，并实现了相关的算法。合理评价错误是一个崭新的问题，本文借鉴人工智能的方法，从工程图形的实际出发，提出了一种合理、高效的解决方案。本文还针对画法几何试题的评判作了初步的努力，并形成了一套评判准则和实现了相关的算法。 本文提到的解决方案并未局限于某一个具体的CAD平台，因此大部分成果可以随着平台的变迁而被延续应用。在此研究成果基础上，实现了AutoCAD平台下的Silence工程图形考试自动评判系统，实践表明该系统和人工阅卷的结果相当吻合，能够满足大规模机考阅卷、CAD作业评判等的要求。