核电站运行支持系统可以提高核电站运行的安全性、可靠性和经济性。而核反应堆冷却剂系统状态的在线监测与预报技术是核电站运行支持系统的基础。因此,对先进的核电站在线监测与预报技术进行研究具有重要的理论意义与现实意义。本论文的主要工作是对核电站反应堆冷却剂系统在线监测与预报技术进行研究。在详细分析了反应堆冷却剂系统组成特点及故障特点的基础上,采用多状态变量估计技术(MSET)和序贯概率比(SPRT)技术,对系统的变量进行估计预测和异常判断。一旦发现异常,即可触发故障诊断单元或给出预警。MSET技术使得变工况下的异常监测成为可能。而SPRT方法是一个替代限值检验法的优秀方法,它可以同时减小监测的误报率和漏报率。本文对这种方法进行了计算机验证。验证结果表明MSET技术和SPRT方法结合的方法,可以较好的完成对变工况下的异常监测任务。