本文根据电力系统遥视中的实时性要求，系统而深入地研究了视频压缩编码的理论以及小波变换在视频压缩中的应用。本论文的工作主要包括四个部分。 第一部分介绍了电力系统遥视技术以及其中的关键技术——视频压缩的基本理论，对视频压缩编码的基本组成部分和一些常用的技术做了概述，并且介绍了国际视频压缩编码标准MPEG。 第二部分结合论文中需要用到的小波分析方面的数学工具，介绍了小波变换的基本理论，特别是多分辨率分析的原理和Mallat算法，然后阐述了小波变换在图像中的压缩原理，仿真实验结果显示，小波变换能够有效地压缩数据且能够较好地恢复原图像。 第三部分针对基于DFD(差值帧)的小波视频压缩算法中运动补偿后的DFD具有较多的高频信号、不利于小波变换的缺陷，提出了小波变换和DCT(离散余弦变换)相结合的混合编码方案，使得经过DCT处理后的新的DFD更加适合于小波变换，小波变换后的高频系数大大减少，有利于压缩。本论文在提出算法的同时，也进行了算法推导和仿真实验，并且给出了详细的实验结果，并进行了一些必要的分析，从实验结果来看，本论文所提出的算法在PSNR(峰值性噪比)上优于原始算法。 第四部分针对当前比较流行的嵌入式遥视，对一个基于小波视频压缩的实际遥视应用系统做了硬件设计，完成了硬件原理图的设计和实验电路板的制作及调试，目前实验电路板已经能够输出图像。