论文部分内容阅读
在面向对象的高分辨率遥感影像的分类方法中,首先将影像分割成同质对象,然后再提取地物目标的多种特征,进而在此基础上实现对影像的分类。本文提出了一种系统的面向对象的高分辨遥感影像分类的技术方案,主要研究内容如下：(1)采用多尺度分割模型对高分辨率遥感影像进行初始分割。首先构建同质性与异质性指标,由此构建多尺度分割尺度模型,得到不同地物的最优分割尺度,为下一步充分提取各地物目标的特征做下奠定,并通过实验验证了其分割效果。(2)不同的地物对应着不同的分割结果,为了充分提取地物的特征,选择在各自对应的最优尺度