在过去的三十多年中,信息系统在提高企业运作效率、改善管理和决策以及增强企业竞争力等方面发挥了巨大作用,一些信息系统已经成为了企业参与市场竞争的战略武器。当前,云计算、物联网、移动商务等新兴信息技术的出现,使得全球数据量呈现前所未有的爆发式增长态势,人类社会已经进入大数据时代,同时也给企业优化升级其信息系统、创造新的竞争优势提供了难得的机遇。准确掌握用户的访问规律和实际需求,是利用新兴信息技术优化升级企业信息系统的前提。为探索信息系统中用户访问行为的统计学规律,本文基于某企业提供的管理信息系统用户访问日志数据和人类行为动力学方法对用户行为规律进行定量分析,统计分析了系统中用户行为数据的间隔时间分布规律和活跃度、幂指数、阵发性、记忆性等指标值,并分别从用户数量和用户性质两个角度研究,最后研究了系统中用户访问行为的周期性。研究结果表明,信息系统中用户访问行为有严重的胖尾特性并体现了非泊松的特性和明显的波动周期性,且不能用单一分布进行描述。主要研究内容有:(1)基于用户数量的企业信息系统中用户访问行为规律研究。本文首先从用户数量角度对系统用户从个体—群体—全体三个层面探讨企业信息系统中用户的访问行为规律,同时本文探讨了个体用户访问行为的活跃度和幂指数之间的关系。研究发现3个组别展现了错综复杂的行为统计特性,个体用户对企业管理系统的访问行为表现出强阵发性和弱记忆性,且幂指数和活跃度存在着正相关关系,幂指数会随着活跃度增加而增加,但是幂指数不会无限增大,大概到1.5左右时会保持稳定。(2)考虑到用户对企业信息系统的访问可能受到其工作职位的影响,为了明确不同类型用户对企业管理信息系统的访问行为,本文按照用户的工作职位,将全体用户分为普通用户、管理人员和系统管理员三类,分别探讨了三类用户访问管理系统行为的时间统计特性。(3)古代的“日出而作,日落而息”和现代的“朝九晚五”,都说明了人们日常的行为应该具有明显的周期性。本文同样统计了企业管理信息系统中的用户访问行为的周期性,研究表明企业信息系统中用户对信息系统的访问行为有很强的波动性和以周为单位的周期性,并以此提出信息系统运维策略。