随着多媒体应用领域对三维建模速度和质量不断提高的要求,通过修改已有模型文件进行设计制作成为了提高效率、降低成本的重要途径。由于传统检索系统采用关键字进行检索,常常无法满足用户准确查找目标模型的需求,因而基于内容的模型检索技术近年来逐渐成为研究热点。本文针对视觉相似度特征和交互检索方式展开研究,主要工作包含以下几个方面:(1)分析并修正视觉相似度特征的失真问题在目前各种基于内容的三维模型特征描述和匹配算法中,以中国台湾大学提出的光场描述符为代表的视觉相似度特征取得了出众的检索效果。视觉相似度特征由一组二维形状特征构成,这些特征分别提取自三维模型在不同视角中的投影。然而本文研究发现,视觉相似度方法直接选择了应用于图像检索系统的二维形状特征,忽视了模型匹配过程中对形状特征描述符的特殊要求。这些对位移、尺度和旋转具有不变性的二维特征扭曲了三维模型特征空间,使一些本属不同类别且外观差异明显的模型拥有了相近的特征描述,最终导致了不准确的检索结果。本文针对视觉相似度方法存在的二维特征失真问题提出了修正方案,并以光场描述符为例,分别使用修正前后的模型特征进行了实验。对检索结果的比较和分析表明,修正后的特征比原有方法在First-Tier、Second-Tier、E-Measure和Discounted Cumulative Gain等几种常用衡量指标中分别提高了5.3%、4.1%、3.6%和2.3%,可以有效保留模型在各个视角中几何特征的准确性,消除特征空间的扭曲。(2)设计一种基于图片的交互检索方式基于内容的三维模型检索系统根据目标模型的外观特征进行检索,然而现有的交互检索方式却使用户很难通过简便的操作快速获得准确的物体形状描述信息,最终影响检索效果。为了便于用户操作并保证检索信息的质量,本文设计了一种基于图片的用户友好型交互检索方式。新的检索界面可以协助使用者从包含目标物体的普通照片中方便、快速地绘制检索图形。操作过程中,交互界面实时向用户提供系统建议的动态边界以供参考,由其获得的物体轮廓和形状信息可以保持与真实物体一致的几何特征。使用基于图片的交互模型检索方式,整个操作过程仅耗时几秒钟。相比其它基于内容的检索方式,本文设计的方法不仅可以有效改善检索结果的准确性,还能显著提高检索效率。