随着中国社会步入老龄化,盆底功能性障碍疾病发病率将会呈现出上升趋势,盆底功能障碍性疾病已经成为常见的五大慢性病之一,其病征表现严重影响成年女性的生活质量和身心健康,需要进一步提升成年女性对于盆底功能障碍性疾病的认知以及实现盆底功能障碍性疾病的早期干预和治疗。实现盆底功能障碍性疾病的早期干预和早期治疗的重要环节为对盆底疾病进行早期的诊断和筛查,如何利用易于获得的数据对病患群体进行初步筛查,对于改进盆底功能性障碍疾病的筛查手段,提高筛查效率,对于降低盆底疾病的重症发病率、改善患者的生活质量具有重要意义。设计并实现女性盆底疾病预测系统。首先,通过对用户需求进行分析,对系统进行了详细的整体架构设计、功能设计和数据库设计。女性盆底疾病预测系统的功能主要包括数据录入功能、数据管理功能、系统管理功能、数据整合功能和数据分析功能。其次,对所设计的女性盆底疾病预测系统进行了实现。数据录入模块主要用于录入病患的基础数据、形体数据以及盆底数据;数据管理模块用于对病患的病历信息进行导出、查询和统计等方面的管理;系统管理模块主要用于对系统中的用户基本信息管理,包括了用户管理和医院管理;数据整合模块主要用于整合病患的基本信息、形体数据或者其他盆底数据;数据分析模块主要用于分析形体数据和盆底疾病之间的相关度以及预测病患的相关盆底疾病,其中该模块的实现主要使用集成学习中的梯度提升决策树算法对数据整合模块中整合形成的数据集进行训练,并且利用训练好的梯度提升树模型对盆底疾病进行预测。最后,对女性盆底疾病预测系统进行测试分析。测试和运行结果表明,女性盆底疾病预测系统在功能性和非功能性两方面都表现良好。数据分析模块可为通过受试者的形体指标数据预测相关的盆底疾病。