变电设备检修一直遵循着“应修必修,修必修好”的周期性制度,在及时发现设备缺陷、减少事故、确保设备运行安全等方面曾经发挥了重要的作用,但是由于采用了单一的检修管理模式而不考虑设备实际运行状况作出相应的调整,造成了有些设备维修不足,有些则维修过头的状况,导致资金和人力投入的极大浪费。随着当今电力系统向大容量、大系统、自动化方向发展,这种传统的检修维护体系已经不能再适应电力系统发展的需要。实施状态检修制度是设备治理的一次重大变革,它不仅有利于企业安全生产,降低检修费用,提高设备利用率和企业自身效益,而且更有利于生产技术人员运用科学的思维、正确的观点来分析问题。本文结合广州供电局的运行实际,以主变压器、高压开关、10kV母线及开关柜为例,深入分析了变电设备的故障规律,提出了变电设备状态检修的整体策略,对状态检修工作起到了良好的作用。结合广州局的实际情况,阐述了变电设备健康状态分析系统的设计方案,该方案能综合各种监测数据判断设备健康情况,给出检修的建议。最后,以变压器为例,对神经网络算法在变电设备状态分析中的应用进行了阐明,证明了神经网络算法在变电设备分析中的可靠性。