知识经济时代,人们都迫切地希望能够高效快捷地获取信息。传统基于关键词的信息查询方式只能给出与用户查询要求字面上匹配的信息,无法查找到与需求相关的领域知识,难以实现信息资源的语义共享。随着本体技术的发展与应用,基于本体的查询可以为用户给出在语义层面上具有相关性的其他信息,然而查询本身仍然是数据驱动的,只能对本体知识库中显式定义的信息有用,也就是说它并不能将那些隐含在显式定义和声明中的知识提取出来展示给用户。要想最大程度地获取相关信息,往往需要依靠一定的本体推理机制,通过推理不仅可以对本体知识库进行相容性判定和一致性检测,还可以得到事实中隐含的知识。因此,本文以解决“查询”问题为切入点,针对目前基于本体查询技术的不足,引入本体推理机制,试图为用户主动地反馈更多有价值的信息。本文首先从缺陷与不足两方面详细分析了传统信息查询技术存在的问题,并通过西安公共交通领域本体知识库查询的实例,说明基于本体的查询仍存在不足,需要加入本体推理机制。其次,分析了实现本体推理系统的部分关键技术,查询扩展与规则推理,并通过实例说明如何利用查询扩展和规则推理辅助信息查询。然后在此基础上构建了一个面向查询的本体推理原型系统,并详细阐述了系统的层次结构、各模块的功能以及如何实现查询推理。最后,对于本体推理系统无法很好解决的非精确查询问题,提出一种全新的基于本体的案例推理机制,从改善用户体验的角度出发引入Wiki技术增强其语义与交互性,为案例推理机制的研究提供了一条新的思路。