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基于自适应nonnegative garrote的神经网络软测量算法研究及应用
【摘 要】
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当前,由于工业过程变得日益复杂,存在高度的非线性及不确定性。过程中的一些关键参数难以直接用传感器测量,或者直接测量成本较高。软测量技术提供了一种有效的方法,该技术利用容易测量的变量来推断难以测量的参数,在过程控制领域得到了广泛的应用。它克服了直接利用传感器测量带来的实时性不足和成本高的缺点。本文以现有的算法为基础,详细分析了目前变量选择算法存在的问题,并针对这些问题,创新性的设计了一类可根据输入变
【出 处】
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齐鲁工业大学
【发表日期】
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2021年10期
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