在教委、高校等事业单位信息化建设的过程中,政府部门为其投入了大量资金,尤其在网络建设方面,购买先进网络设备支持信息化建设。但对于长期以使用成效为目的的投资,用传统的投入产出法分析投资是否合理是很难做到的。本文采取了对在使用网络的使用效能进行评价分析,判断网络运行情况,给政府部门以直观的决策依据。本文在查阅国内外大量文献的基础上,确定了评价网络使用效能的分析指标,直接对指标数据进行SNMP采集,建立基于BP神经网络的评价分析模型,得出综合评价指标值,反映网络在某一时间段的运行情况,给政府投资提供决策依据。本文在对此评价分析方法研究的基础上建立了一套评价分析系统,可对多个网络时段的评价值给出综合评价值进行比较,也给网络管理员进行网络监控管理提供了一个新平台。在建立神经网络评价分析模型的过程中,确定训练数据集是一难点,目前的神经网络评价模型,常采用主观评价法获取训练数据的输出集。考虑到主观评价法数据难获取,并且评价结果存在优、良、差的模糊概念,本文运用了模糊数学相关理论,采用了模糊综合评价法确定训练集的输出数据。将模糊综合评价法与神经网络相结合,有效的发挥了模糊理论能模仿人的综合推断来处理常规数学方法难以解决的模糊信息处理问题,和神经网络智能、可并行处理大量信息的特点,使神经网络在评价领域的应用更广泛。