车牌识别是智能交通系统(ITS, Intelligent Transportation System)中的重要组成部分,在现代化交通管理和监控中有着广泛的应用。本文对车牌识别的关键技术-车牌定位与字符分割方法进行了较为深入的研究,在此基础上,对车牌识别在嵌入式系统中的实现技术做了分析、移植和开发。本文首先介绍了车牌识别系统的组成,其主要分为汽车图像抓取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别四个模块。针对车牌定位以及车牌字符分割,本文在分析车牌图像特征的基础上,利用汽车牌照字符与背景颜色对比强烈这一特征信息,提出了一种可行的算法。定位算法利用二值化图像中车牌部分黑白像素点高频跳变的特点以及车牌区域字符点分布特征来对车牌进行定位分割。字符分割算法在对车牌二值化图像进行一定规则的分块以后,引入判断“伪”字符块原则以及字符中心距不变原则,实现对车牌字符的分割。本文以Sumsong S3C2410 ARM嵌入式微处理器作为硬件平台,采用arm-linux嵌入式操作系统,对arm-linux内核的移植以及嵌入式开发环境的建立作了详尽分析并采用GNU开源开发工具(arm-linux-gcc)进行系统的开发调试工作。本文在分析嵌入式图形用户界面(GUI Graphics User Interface)的原理以及Qt/Embedded的编程机制的基础上,讨论了Qt/Embedded在操作系统上的移植过程,并对车牌定位算法和字符分割算法在Qt/Embedded下的实现过程作了详细介绍,对汽车图像抓取和字符识别的嵌入式实现进行了分析。