随着互联网技术的迅猛发展与手机、电脑的普及,图像作为一种信息的载体,得到了更加快捷的传播。但技术发展的同时也滋生了一些弊端,不法分子将各种图像处理软件加以利用,扭曲图像的真实内容,就可能误导公众,甚至对社会稳定造成严重影响。目前有一种称为缝裁剪即Seam-carving的图像处理技术得到了一致的好评,该技术通过删除或者插入一条一条能量最低的“缝”来实现图像缩放。Seam-Carving技术不仅可用于调整图像大小,还可实现图像中特定物体的移除。如何定位被删除物体的位置成为一个图像取证的科学挑战问题。我们根据缝裁剪删除物体前后,图像的相关像素会发生不同形式的位置移动,提出了一种基于块效应网格错配特性的特定物删除的检测和定位方法。首先对待检测图像进行块效应网格提取,接着对块效应网格图提取10维特征,然后使用无监督聚类方法获得聚类结果图,最后根据聚类结果图进行定位检测。实验结果表明,我们所提出的方法不仅检测出图像是否有物体被删除,并且可以定位出被删除物体的具体位置。另外,针对物体删除的位置的定位,本文提出了一种自动定位的算法,弥补了之前的实验结果的定位是基于人的视觉感知的这一缺点。本文提出的方法是对聚类的三类结果进行纵向和横向的叠加并画出相对应的直方图。经过一系列的处理,在图像屮对物体删除的位置进行定位,并用红色的框标记。实验结果表明,本文提出的方方法可以准确的自动定位出删除物体的位置,并进行相应的标记。