对于患有严重听力障碍的人群来说，可以使用人工耳蜗(cochlear implant，CI)实现听力的部分恢复，虽然CI可以帮助听障用户在安静环境下获得高水平的语音理解表现，但在复杂的听觉场景中，CI植入人群对于感知语音往往存在较多的挑战。在实际的收听环境中，听众首先需要解析所有收听到的声音，之后将这些声音分组为不同的听觉流，并有选择地关注感兴趣的声音流。因此，对于听觉流的分离能力，将会严重影响听众在复杂环境下的收听体验。而CI人群相比正常听力者，其听觉流分离的能力存在一定的缺陷，如果可以客观评估CI人群的听觉流分离表现，并找出影响分离结果的关键因素，将会极大的提升CI植入者的听觉体验，帮助其在复杂的语音环境下获得更好的语音感知能力。
　　以往的实验通常使用行为学测定方法对CI使用人群的听觉流分离进行评估，而行为学实验作为一种主观测试方法，存在判断结果的不确定性，并且需要被试者的高度配合，这些因素往往会影响实验结果的准确性，并且不适合在临床层面上开展应用。因此本文使用脑电波成分之一的失匹配负波(mismatch negativity, MMN)作为客观的评估指标，对CI使用人群进行听觉流分离评估。在实验中使用声码器模拟CI语音，分别探究两种听觉流之间的频率间隔和时间间隔因素对听觉流分离表现的影响。实验结果显示，频率间隔和时间间隔都会影响CI条件下的听觉流分离表现，并且频率间隔越大，时间间隔越小，听觉流分离表现越好。此外，本实验结果也表明，MMN有望作为一种客观的生理指标，用以评估CI人群的听觉流分离表现。本文的研究结果为今后研究CI人群的听觉流分离表现奠定了有价值的基础，并且相关的研究结论，也为未来的CI设备设计提供了一定的指导建议，可以有效地辅助CI人群进行植入后的听觉康复过程。