二十世纪以来,世界军事技术日新月异,使得战争的形态和手段发生了质的转变。电子战从开始的边缘角色成为现代战争中不可获取的一环,把控着战场的节奏又主导着胜利的走向。雷达作为一种全天候传感器,是获取信息的最主要途径之一,这也使得雷达成为电子战的首要针对目标和打击对象。随着干扰性能的极大提升,干扰机能严重削弱雷达系统的作战能力。目前大部分的雷达系统都不具备干扰感知的能力,无法及时根据战场干扰环境的变化来自动选取最合适的干扰抑制方法。因此,为了保证雷达能完成诸多实战任务,不仅需要雷达在硬件上进行升级,同时需要雷达系统能够自动识别回波信号中的干扰信号类型,然后灵活配置不同的抗干扰策略。由于国内外对雷达干扰信号分类判别的研究尚没有给出完整的解决方案,本文针对雷达有源干扰中比较常见的三种干扰形式:噪声干扰、密集假目标干扰以及复合干扰的分类判别问题进行深入的研究,具有很强的理论意义和实用价值。本文首先对欺骗式干扰信号和遮盖式干扰信号的产生原理进行了讨论,引出了噪声干扰、密集假目标干扰以及复合干扰的分类判别问题。接着从干扰信号的时域、频域、时频域以及小波域中提取干扰信号的特征参数,并仿真得到了特征参数随干噪比的变化曲线。最后使用了统计判决树、支持向量机以及组合分类器对干扰信号进行类型识别。实验结果表明,这三种分类器都取得了良好的分类性能。本文所用的方法能很好得对噪声干扰、密集假目标干扰以及复合干扰进行类型判别,对提高雷达的感知能力有很大的帮助。但是,由于现有的干扰类型众多以及仿真条件不能真正模拟实战环境,雷达干扰信号分类判别工作仍有很大的改进空间。