喀斯特石漠化是土地荒漠化的主要类型之一,是我国西南喀斯特地区面临的主要生态问题之一。不仅制约当地社会经济的发展,而且严重威胁到了人们的生存环境。利用遥感技术分析喀斯特区域石漠化状况已经成为一种有效的技术手段,为治理和预防喀斯特地区石漠化生态问题提供了科学依据。本文以美国Landsat5TM卫星提供的桂林市漓江2006年8月20日遥感影像为数据源,利用遥感技术和计算机技术提取和分析该区域的石漠化信息。对研究区卫星图像利用BP神经网络的喀斯特地物多特征选择提取喀斯特石山区域,实验结果表明,在空间分布复杂的喀斯特地区,根据遥感图进行基于BP神经网络的喀斯特山峰分类,多特征组合的分类精度要高于单特征组合的分类精度。由于目前仍没有统一的石漠化评价指标及石漠化分级指标,所以根据前人的经验以及石漠化评价指标选取原则,将研究区的喀斯特石漠化情况分为五个等级：无石漠化、轻度石漠化、中度石漠化、强度石漠化、极强石漠化,同时把运用像元二分模型得到的植被覆盖度和裸岩率作为石漠化评价指标。最终根据两种评价指标得到研究区的喀斯特石山石漠化分布情况。同时分别分析了喀斯特石山归一化植被指数(NDVI)、改进增强植被指数(GEVI)、修正土壤调节指数(MSAVI)、差值植被指数(DVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)、土壤亮度指数(BI)、归一化岩石指数(NDRI)、植被覆盖度、裸岩率这十个参数的空间统计分布比例,为进一步综合分析其对喀斯特石漠化的影响积累经验。