MODIS数据解析及海面溢油分类研究

来源 :大连海事大学 | 被引量 : 9次 | 上传用户:chenqiang_11
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随着我国经济的快速发展,海上溢油事故频发,造成巨大的经济损失和生态环境灾难。由于海上情况复杂,溢油区形状变化快,消除溢油污染危害的成本和难度较大。因此利用多手段遥感技术进行海面溢油的预警与实时监测具有重要意义。中分辨率成像光谱仪(Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer,简称MODIS)作为TERRA和AQUA两颗卫星上的主要探测仪器,其数据较NOAA-AVHRR及陆地卫星除了具有更高的空间分辨率、过境频率以及光谱分辨率的优点之外,还具有成本低、覆盖面广等优势(美国航空航天局(NASA)对MODIS数据实行全球免费接收的政策),这些特点有助于提高对地表类型的观测、识别和实时监测能力。目前,MODIS数据已经被广泛地应用到海洋生态环境事件(如赤潮、海冰、海上溢油等)监测等领域中,具有重要的理论研究及工程应用价值。MODIS属于多光谱数据(通常具有36个波段),本文依托国家863项目,在对MODIS数据进行解析及重叠区光谱校正的基础上,重点研究了自适应波段选择方法,然后利用这一方法构建溢油区域特征向量,并据此进行了海面溢油区域分类问题研究。概括讲,本文工作如下:(1) MODIS解析分析平台搭建。基于MODIS是层次型数据格式(Hierarchical Data Format,简称HDF)存储方式,利用NASA所属的HDF-group提供的HDF库实现了具有MODIS数据解析、去除重影现象即Bowtie效应预处理及自适应波段选择与分析功能的系统搭建。目前,这一系统正在国家海洋监测预报中心(青岛)进行试运行。(2)研究和实现了MODIS数据图像溢油区域的分类。利用本研究搭建的系统,通过自适应方法选择波段,进而形成溢油区域的特征向量,根据这一特征向量进行溢油区域的分类及标识,给出可能的溢油区域分类结果。通过对2011年渤海湾溢油及2010年墨西哥湾溢油等一系列数据进行了分类,实验结果表明,本文的方法表现出很高的执行效率和有效的溢油区域分类能力,表现出较高的工程应用研究价值。但是由于测试数据有限,在分类精度上离业务化应用有一定的距离,有待进一步的改进与提高。
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