随着社会经济的不断发展,人类发展对自然资源的需求越来越大,矿产资源作为自然资源中的不可再生资源,遭遇了过度开采,对地质环境造成了严重的破坏,也影响到了人类的正常生活。其中,地下矿产资源开采后,形成区域采空区,使得区域内地层应力平衡发生变化,导致地表沉降,形成塌陷和地裂缝等地质灾害,其中地裂缝在地下资源开采引发的地质灾害中属于分布广、数量多、危害性大的一种,开展煤矿区地裂缝的成因、发育和活动性预测研究对地裂缝的防治具有一定意义。本文利用遥感、地理信息系统(Geographic Information System,GIS)和人工神经网络模型,以长治矿区霍尔辛赫煤矿为研究区,对地裂缝空间分布和活动性预测进行研究。首先,基于研究区地质图、遥感影像、实地调查资料、相关统计数据,对研究区地质环境背景进行分析,并利用遥感、GIS技术获得研究区地形、地貌、地表水、地下水、土地利用和地质构造空间分布信息,构建地裂缝专题空间数据集。其次,对研究区地裂缝的空间分布特征与规律进行分析与总结。最后,重点分析研究了研究区新构造运动、土地利用、地下水、地表水、矿产开采情况以及地层地貌条件对地裂缝的影响作用,并采用后向传送(Back Propagation,BP)神经网络模型结合GIS技术对地裂缝的活动性进行了预测分析,进一步利用已知的地裂缝信息对结果进行了验证。通过本次研究,获得了研究区地裂缝的空间地理数据和分布特征,研究区地裂缝主要分布在鲍庄村及附近区域,在实地调查中,发现该地地裂缝及沉陷等地质灾害已进行填埋等修复处理,查阅相关资料和走访临近的村庄,也验证了该地之前确实存在地裂缝的事实。同时,利用BP神经网络模型和GIS技术相结合的方式对研究区地裂缝活动性进行预测,得出该区域地裂缝主要发生在采空区范围内,与实际情况相符。通过对地裂缝活动强度进行预测,为矿区自身发展和周边城市建设提供数据支撑,具有十分重要的实际意义。