工业企业间的竞争,其实质就是产品质量的竞争。随着市场竞争的日益激烈,对硬质合金产品质量要求也越来越高。对烧结工艺来说,工艺参数之一温度的控制精度是决定产品质量的关键因素。控温的准确和平稳是保持良好工艺的关键。因此,有必要对炉温进行控制使其满足生产的工艺要求。 而烧结过程又是一个复杂的连续的工业生产过程,随着控制技术的发展,在生产中应用计算机控制技术,提高生产的科学性、准确性和可靠性,越来越受到生产管理者的重视。本文的目的就是设计一个自动测控系统实现对温度的自动检测和控制。 本文在对比分析了PID控制算法、模糊控制等方法对硬质合金炉的温度控制效果后,结合模糊理论和神经网络理论的发展,提出了基于神经网络的模糊控制法。并且详细阐述了PID参数自整定算法,并对基于神经网络的模糊自适应PID参数自整定进行了详细论述并进行了仿真和实验。最后论文详细地介绍了硬质合金炉温度控制系统的总体设计及其控制器的开发。