随着城市道路系统的逐步发展,大多数城市均已修建快速路,但是针对快速路合流区的研究较少,尤其是通行能力方面,导致快速路的规划设计和交通管控方面理论支撑不足。目前的通行能力研究方法是以模型计算和实测数据预估为主,这些方法存在公式推导复杂,精度不高,获取数据难度大等一系列问题。为此,本文搭建一种运用仿真技术获取车头时距,结合数据回归计算快速路合流区通行能力的方法,通过交通流实测速度和流量与仿真值进行误差分析,参照通行能力的预估值,验证本文研究方法的有效性。本文从快速路合流区通行能力的基本概念、影响因素等入手,归纳分析交通流基本参数关系以及合流区通行能力的常用研究方法,确定以数据回归模型为计算通行能力的方法。选取西安市南二环西段某一典型合流区为研究对象,选定合理的采集时间、地点进行实地调研,并通过对比不同统计时间间隔下车流数据的特性,确定5min为统计时间间隔进行数据采集,经过数据处理得出交通流数据,为后文计算和仿真提供基础参数。然后,以真实数据为基础,研究分析快速路合流影响区的车辆行驶特性和交通流统计特征,分别得到交通流在合流影响区不同车道、不同位置处的速度和流量变化规律以及不同汇入行为对主线车流速度的影响。基于实测值,探讨交通流速度、流量、密度三参数间的关系,得出交通流模型基本符合格林希尔兹模型,运用速度-流量关系趋势外推以及根据速度突变后的流量频率对合流区主车道和匝道通行能力进行预估,最终确定合流区通行能力推荐值为5250pcu/h,为后文仿真提供参照。采用Paramics进行仿真,根据合流区实地道路参数建立路网模型,以现场调研数据对仿真模型的车辆期望速度、期望加减速度特性、车辆类型及交通构成等参数进行标定并仿真,将实际测量的速度和流量与仿真值进行误差分析,结果表明误差均在5%以内,说明该仿真方法可行。通过仿真获得车辆车头时距,运用回归模型计算出合流区实际通行能力为5300pcu/h,与预估值5250 pcu/h非常吻合,进一步说明本文提出的运用Paramics仿真,结合数据回归模型计算通行能力的方法有效。在此基础上,提出合流区交通组织与控制措施,为后期合流区规划设计和运营管控提供参考。